Spisie treści
Generuje to jednak nową koncepcję: ciemne dane, który jest niczym więcej niż danymi, które posiadamy, danymi, które przechowujemy, ale których nigdy nie używamy lub które znajdują się w stanie zawieszenia, ponieważ możemy wiedzieć, że je posiadamy lub nie.Istnieje również inne podejście związane z ciemne dane I to, że może odnosić się do danych, które możemy przechwycić, a których nie robimy, wtedy staje się informacją, którą tracimy, co powoduje, że nie wykorzystujemy naszych narzędzi do gromadzenia danych.
Zagłębimy się nieco bardziej w tę koncepcję i zobaczymy rodzaje ciemne dane które możemy zidentyfikować:
Dane, które zebraliśmy i są dostępne, ale których nie wykorzystaliśmyW tego rodzaju ciemne dane Tracimy bardzo ciekawą okazję do wykorzystania informacji, które już posiadamy w rozwoju naszych produktów, może to wpłynąć na głębię naszej analizy. W tym momencie musimy podjąć wysiłek, aby zlokalizować, jakie informacje znajdują się w naszych repozytoriach, a nie bierzemy pod uwagę, ponieważ moglibyśmy mieć świetne źródło leadów to jest tuż pod naszymi nosami.
Dane, które są gromadzone, ale których nie znamy lub do których dostęp jest utrudnionyW tego rodzaju ciemne dane Możemy zostać poszkodowani w problemach prawnych, ponieważ jeśli przechwycimy poufne informacje użytkownika bez wiedzy lub nie, możemy przekazać ci część informacyjną i w odpowiednim czasie możemy wygrać proces sądowy; Jednak nie wszystko jest straszne, tego typu ciemne dane, wielokrotnie jest to wina źle zaprojektowanej aplikacji, ale jeśli uda nam się pokonać te przeszkody, możemy uzyskać cenne informacje z interakcji naszych klientów z naszym serwisem.
Dane, które nie są gromadzoneTen typ ciemne dane Jest to najbardziej złożony aspekt procesu gromadzenia informacji, ponieważ są to dane, które istnieją, ale nie wiemy, jak je gromadzić lub które być może ignorują nasze narzędzia gromadzenia, tutaj możemy wpływać na naszą usługę, nie będąc w stanie uzyskać niezbędnych prowadzi do dostosowania się do rzeczywistości, w której żyjemy.
Widzimy wtedy, że ciemne dane W ich różnych typach nie są wykluczone, każdego możemy mieć w naszej organizacji po trochu i nadal tego nie wiemy, aby móc zminimalizować ilość ciemne dane Nie jest to praca niemożliwa, ale ponieważ wskaźniki i informacje są nieskończone, jest wiele rzeczy, z których możemy się wyciąć.
Pierwszym krokiem do poprawy jest wykonanie analizy tego, co uzyskujemy i czego potrzebujemy, aby osiągnąć nadrzędną pozycję na poziomie informacyjnym, handlowym czy operacyjnym, mając to na uwadze na pewno będziemy mieli nowe zmienne, które możemy znaleźć w naszych danych repozytoria lub to, co będziemy musieli uzyskać.
